Datenbanken in Theorie und Praxis

• Was sind Datenbanken?
• Wieso braucht man sie?
• Wo werden sie verwendet?

• Internet-Suchmaschine
• Terminplaner
• Karteikasten
• Adreßliste
• Telefonbuch
• DNS
• BOOTP/DHCP
• Auftragsverwaltung (FiBu, WaWi)

Quelle: Duden Informatik:

"System zur Beschreibung, Speicherung und Wiedergewinnung von umfangreichen Datenmengen, die von mehreren Anwendungsprogrammen benutzt werden."

Quelle: "Datenbanken mit Linux":

"Eine Datenbank ist eine Sammlung von nicht-redundanten Daten, die von mehreren Anwendungen gleichzeitig genuzt werden."

• Suchfunktion
• Reports
• Verknüpfungen
• Wissensaufbereitung
• Arbeitserleichterung
• Schnittstellen
• Trennung von Programm u. Daten
• Arbeitsbeschaffungsmaßnahme

1. einfache Flache Struktur
   • BOOTP
   • Telefonbuch
   • ...
2. relational
   • Auftragsverwaltung
   • Adreßverwaltung
   • ...
3. objektorientiert

• Standardisiert, ANSI
• daher relativ einheitlich
• Mehr als 20 Engines
• Zahlreiche Frontends

http://www.geocities.com/ResearchTriangle/Node/9672/sqltut.html
http://www.jcc.com/sql_stnd.html
http://www.contrib.andrew.cmu.edu/~shadow/sql.html
http://ftp.digital.com/pub/DEC/SRC/technical-notes/SRC-1997-018-html/sqlr95.html
http://www.symbolstone.org/technology/perl/DBI/

Tabelle anlegen

  CREATE TABLE <table_name> (
        <col>  <type> [ <attributes> ]
    [ , <col>  <type> [ <attributes> ]]**
    )

Tabelle löschen

  DROP TABLE <table_name>

Daten einfügen

  INSERT INTO <table_name>
         [( <column> [ , <column> ]** )]
         VALUES ( <value> [ , <value> ]** )

Daten modifizieren

  UPDATE <table_name> SET <column>=<value>
                      [ , <column>=<value> ]**
         [ WHERE  ]

Daten löschen

  DELETE FROM <table_name>
         [ WHERE <expr> ]

SELECT [DISTINCT] [<table_name>.]<column>
              [ , [<table_name>.]<column>]**
   FROM <table_name> [ , <table_name> ]**
   [ WHERE <expr> ]
   [ ORDER BY [<table_name>.]<column> [DESC]
          [ , [<table_name>.]<column> [DESC]]**

• Vergleichsoperatoren: =, <>, <, >, >=, <=
• Boole'sche Verknüpfungen: AND, OR, NOT
• Reguläre Ausdrücke, ~*, LIKE, ILIKE, CLIKE, REGEXP
• etc.